Amazon Data Insigt: Kend dine Amazon data og øg din ROI

Spring til de forskellige rapporter:

Hvor ender dine penge, og hvor får du mest for dem?

I denne artikel vil vi give dig information om data fra Amazon’s sælgerportal (Seller Central).

Ved at have indsigt i hvordan dine investeringer klarer sig, kan du forbedre din Amazon forretning og sælge mere med højere profit.

Vi begynder med at vise dig, hvilke typer data du kan finde i Amazon Seller Central, og hvordan du kan lave nogle simple analyser.

Derefter sammenligner vi det med, hvad du kan finde ud af ved at bruge vores designede MS Power BI, som er platformen, vi har udviklet og blandt andet anvender.

Vi kigger på vigtige KPI’er og hjælper dig med at koble din data sammen med din forretningsstrategi.

Til sidst nævner vi nogle gode værktøjer, der gør det nemmere at hente data fra Amazon.

Målet er, at du efter at have læst denne artikel har en dybere forståelse for, hvilke data du har adgang til i Seller Central, hvordan du bruger dem, og hvad du kan overveje af implementeringer i fremtiden.

Find de data, du har brug for på Amazon

Amazon har mange- og mangeartede rapporter i Seller Central. Vi har valgt nogle af de vigtigste, som kan hjælpe dig med at forbedre din forretning allerede i dag.

Vi kommer til at snakke om salgsrapporter, ordrerapporter, brandrapporter og kampagnerapporter.

Vi sammenligner også disse Amazon rapporter med  rapporter bearbejdet i vores MS Power BI Dashboard. Det gør vi for at vise dig forskellen mellem den data, du får i Seller Central, og den data, du får fra et værktøj, der er designet til specifikt, at hente data fra Amazon og gøre det lettere at have et overblik.

1. Salgsrapporter

Business rapporterne deler dit salg op efter produkt, markedsplads og tidsramme. De giver dig et detaljeret billede af, hvor dit salg kommer fra, så du kan se, hvilke produkter der klarer sig bedst.

1.1 Salg og trafik efter dato

Rapporten er en opsummering af alle salg, besøg, visninger mm. for en bestemt dato. Her er nogle af de grundlæggende ting, du kan gøre med denne data:
 
 
Tendensanalyse:
 
Se hvordan salg, antal bestilte enheder og besøg ændrer sig over tid. Det kan hjælpe dig med at forstå, hvad der virker, og hvad der ikke gør. Tjek om der er et mønster, som f.eks. højere salg i weekender eller på bestemte dage.
 
B2C vs. B2B: 
 
Sammenlign præstation mellem B2B- og B2B salg for at se, hvor der eventuelt skal sættes mere ind.
 
Dage med høj præstation:
 
Find ud af, hvilke dage salg eller besøg peakede, for at forstå hvad der kan have forårsaget det: Sæson, mærkedage, vejr, konkurrenter, sociale medier mv.
 
Gennemsnitssalg: 
 
Se på målinger som “Gennemsnitligt salg per ordre” og få viden om , hvor meget køberne køber pr. ordre (Basket size). For at øge dette kan der implementeres merkøbs rabatter (Discounts), bundle produkter med andre produkter eller i merstyks-salgsenheder, markedsføre produkter med højere prisniveau mv.
 
Konverteringsrate:
 
Beregn, hvor mange ”sessions” der faktisk fører til salg. Det er “Order item session percentage” i dine data.

Her er hvorfor “sessions” er vigtige: 

  •  Jo flere “sessions”, jo flere ser dit produkt.

  •  Jo flere der besøger, jo flere chancer har du for at konvertere besøg til salg.

  •  Hvis du kører kampagner, kan en stigning i “sessions” indikere, at det virker.

  •  Hvis du har mange “sessions” men lavt salg, kan det betyder, at du skal fokusere på et øge din konverteringsrate ved, at forbedre din produktside eller prissætning.

TIP: Hold øje med at dit samlede salg øges og ikke blot dit markedsførte salg. Pas på ikke at kannibaliserer dit organiske salg ved at øge din markedsføring.

1.2 Salg og trafik per ASIN

I denne rapport kan du se mere præcise data for hvert produkt (ASIN). I stedet for kun at se data pr. Parent (Grupperet produkter i fx farve, str. o.lign.) per dag, kan du dykke ned i hver produkt variant  og følge deres individuelle præstation. Her er hvad du kan gøre med denne data:

ANALYSE:

A-produkter

Udvælg produkter med højt ” Units Ordered ” og ” Ordered Product Sales.” Det er dine A-produkter.

Dårligt præsterende produkter

Produkter med lavt ” Units Ordered ” og lav “Session Procent” har brug for opmærksomhed.

Optimering for Buy Box

Et lavt ” Featured Offer (Buy Box) Percentage ” antyder, at du ikke ofte vinder BuyBox’en.

Fokus på kundeengagement

Produkter med mange “Page Views” men få ” Units Ordered ” viser kundeinteresse, men lav konvertering.

B2B Muligheder

Tjek ” Units Ordered – B2B ” og ” Ordered Product Sales – B2B ” for hvert produkt.

Sæsonmæssige tendenser

Hvis data strækker sig over flere uger, så se efter mønstre. Er nogle produkter mere populære i weekender eller på bestemte dage?

HVORFOR:

A-produkter

At vide, hvad der allerede fungerer, hjælper dig med at fokusere dit markedsføringsbudget og indsats effektivt.

Dårligt præsterende produkter

Lave salg og lav konverteringsrate indikerer et problem. Måske er produktbeskrivelsen ikke tiltalende, eller produktet giver ikke forbrugeren en værdi svarende til prisen.

Optimering for Buy Box

BuyBox’en har stor indflydelse på salg, da +75% af forbrugerne klikker på køb i BuyBox.. Hvis du ikke er i den, går du glip af salget. Du skal måske justere din prissætning eller forbedre dine sælgermålinger.

Fokus på kundeengagement

Du har deres opmærksomhed, nu skal du også lukke handlen.

B2B Muligheder

Hvis vises hvilke produkter der sælges til erhvervskøbere og vurder potentialet i at øge dit B2B salg på Amazon.

Sæsonmæssige tendenser

Dette kan hjælpe dig med at time dine kampagner, genopfyldninDette kan hjælpe dig med at målrette dine salgsaktiviteter, priser og kampagner

Tip: Analyser gerne evt. forskellen på hvornår forbrugeren søger og hvornår forbrugeren køber.ger og endda annonceudgifter.

HANDLING:

A-produkter

Gennemgå økonomien i dine A-produkter, således du får skåret alle unødvendige udgifter væk, således du kan gøre endnu mere af det der virker.

Test forsigtigt optimeringsmuligheder af konvertering, priser og markedsføring.

Dårligt præsterende produkter

Bringer dine C-produkter værdi for forbrugerne eller skal du fjerne dem fra Amazon?

Giver de værdi, hvad kan du så kigge på for at sparre tid og penge:
– Send dem selv
– Simplicifer listingen
– Reducer kampagne kompleksiteten
– Minimer behovet for opdatering af brand elementer

Optimering for Buy Box

Overvej om du må ændre din prissætning, ændre dine leveringsmetoder fra selv at levere (FBM) til at anvende Amazons logistik ( FBA) eller -leveringstider (FBM).

Skifte din markedsføringsfokus fra produktkampagner (SP) til Brand kampagner (SB).

Fokus på kundeengagement

Test optimering af produktbilleder og -video samt tekstuelle elementer og tidsbegrænsede call to action aktiviteter, som kuponrabat.

Kig Brand Story og A+ Premium indhold igennem for optimering af brand- og produkttillid.

B2B Muligheder

Opret B2B priser og overvej at lave mængderabatter samt forespørgsel ved ønsket køb af større mængder.

Du kan også overveje om dit brand udtryk skal rettes mere mod B2B segmentet med B2B relaterede billeder og B2B afsnit i din Brand Store.

Sæsonmæssige tendenser

Tilpas dine kampagner således du har det største budget hvor du gerne skal opnå dit salg.

Tip: Det kan være en god investering I at øge dit budget før den ænskede effekt ønskes, da Amazon kampagnen ofte bruger tid på, at opnå fuld effekt.

Anvedelse af Valuezon MS Power BI Dashboard

Som du kan se på billedet fra MS Power BI, kan du sammenligne flere datasæt og se få det visuelt præsenteret uden at skulle behandle data i fx Excel.
I dette eksempel kan vi straks se, at selvom vi næsten har det samme antal sidevisninger per hverdag, er konverteringsraten højest i starten af ugen og dermed kan vi konkludere, at visælger mest i starten af ugen.

1.3 Salg per dag / for time

I denne Amazon Business rapport kan du se, hvornår dine kunder køber mest i løbet af dagen og sammenligne med gårsdagens tal og samme dag sidste uge.

At kende dette gør, at du kan planlægge kampagner på de rigtige tidspunkter.

Ulempen er, at det ikke er så fleksibelt, og du kan ikke sammenligne dage og perioder, som du gerne vil uden selv at trække data over i fx Excel og lave dine analyser.

I dette datasæt kan vi se:

Salgstoppe

Der er tydelige salgstoppe på bestemte tidspunkter:

  •  Tidlig morgen omkring kl. 2

  •  Midt på dagen, mellem kl. 10 og 12

  •  Sen aften, tæt på kl. 22

Salgsdyk 

Der er perioder med lavere salg eller dyk:

  •  Morgen mellem kl. 6 og 8

  •  Eftermiddag efter kl. 12 til omkring kl. 14

  •  Tidlig aften fra kl. 18 til 20

Konsistens i Mønstre: Både “i går” og “samme dag sidste uge” viser et ensartet mønster, hvilket antyder, at dette måske er typiske salgstendenser for dette produktmen at der sker en forandring i dag, da dagen i dag på det viste eksempel ikke følger samme mønster.      

De gentagne mønstre, især mellem “i går” og “samme dag sidste uge,” viser, at der er specifikke tidspunkter på dagen, hvor salget er konsekvent højt eller lavt. 

Ved at genkende disse mønstre kan du træffe beslutninger, som f.eks. hvornår man skal køre kampagner for, at øge salget i lavperioder eller udnytte spidstider.

Anvedelse af Valuezon MS Power BI Dashboard:

 Dette datasæt viser ordreandele pr. time for en defineretperiode. Her revises en klar stigning i salget mellem kl. 17-20.

1.4 Kundeadfærd over måneden

Ligesom i den forrige business rapport kan du her finde salgstendenser for dage i måneden.

Den synlige top omkring den 9.-10. i måneden for begge grafer kunne skyldes flere grunde.

Tilbud eller Rabatter: 

Ligesom i den forrige business rapport kan du her finde salgstendenser for dage i måneden.  Den synlige top omkring den 9.-10. i måneden for begge grafer kunne skyldes flere grunde.

Lønningsdagens indflydelse: 

I nogle regioner eller for bestemte demografier kan lønningsdage omkring starten eller midten af måneden påvirke købsadfærd. Forbrugere er mere tilbøjelige til at handle kort tid efter, de har fået udbetalt deres løn.

Anvendelse af Valuezon MS Power BI Dashboard:

Grafen ovenfor fra MS Power BI ses det, at den 6. dag og midt i måneden har salgsvolumen tendens til at falde markant.  Overvej om du vil tilpasse dine priser disse dage ved at sætte dem ned og øge salget eller hæve priserne, da salget alligevel er lavt og du så tjener mere på det faktiske salg. Andre call to action elementer er kuponrabatter for øget synlighed og konvertering eller Deals i det omfang disse tilbydes dig.

2. Ordrerapporter 

I Ordrerapporter får du meget rå data, som du kan overføre til Excel. Hvis du er god til Excel, kan du bruge formler, pivottabeller mv. til at finde ud af tendenser og lave dine egne grafer.

Det gode ved Ordrerapporter er, at du virkelig kan gå tilbage i tid og vælge den tidsperiode, du vil have. Her får du udover data fra Salgsrapporterne nyttige data om dine kunders geografiske placering. Som for eksempel får du denne data:

➢   ship-city: Byen varen blev sendt til.

➢   ship-state: Området varen blev sendt til.

➢   ship-postal-code: Postkoden på leveringsadressen.

➢   ship-country: Landet varen blev sendt til.

Ved at bruge Excel kan du se, hvilke områder dit salg sker og ordretætheden i området. Du kan med denne viden lave målrettede markedsføringskampagner til disse steder på fx META.

Anvendelse af Valuezon MS Power BI Dashboard:

3. Brand-rapporter (Kun for registrerede brands)

Hvis du er et registreret brand på Amazon, kan du få adgang til flere typer af analyser. Vi vil kun nævne to her: 
 

3.1 Kundeloyalitetsanalyse

Her kan du få meget præcise analyser om tilbagevendende og nye kunder.:
Et højere antal nye kunder kan indikere, at dine markedsføringsindsatser virker, mens et stabilt antal eksisterende kunder antyder god kundevedholdelse og tilfredse kunder.
Hvis du ser et fald i nye kunder, kan det være et tegn på, at du skal omstille dine kampagner og produktlister. Ligeledes kan et fald i eksisterende kunder indikere en udfordring med kundetilfredsheden eller nye konkurrenter der tager dine kunder.
 
3.2 Search Query Performance
 
Brand Søgeforespørgsels-performance rapporten lister de top forespørgsler, der har ført kunder til dit brand’s produkter. Den inkluderer generelle performance-metrices som visninger, klik, tilføjelser til kurv og køb for hver forespørgsel, sammen med dit brand’s ”share” af denne performance. 
 
 
På Amazon indikerer ”brand share” i forbindelse med Søgeforespørgsels-performance den procentdel af klik, visninger eller køb dit brand modtager fra en specifik forespørgsel i forhold til det totale.
 
 
 ➢   Data fra denne funktion hjælper med at forstå højtydende keywords for dine produkter og du kan tilpasse din markedsføring og generelle Amazon-strategi.
 
 ➢   Den hjælper også med at identificere drop-off punkter og konverteringsproblemer, hvilket igen hjælper med at overvåge performance af produktlister.

4. Markedsføringsrapporter

Hvis du kører annoncer på Amazon, så viser disse rapporter, hvordan det går med dine kampagner. Det inkluderer klikrater, konverteringsrater og, hvor effektivt du bruger dine annoncepenge.     

Du kan se, hvilke kampagner, produkter (ASINs) og nøgleord der klarer sig bedst, og også dem der ikke gør det så godt. Du kan finde ud af hvorfor, og justere din markedsføringsindsatser.

I Amazons sponsoreret annoncer-dashboard: 

Her kan du se typer af kampagner, budgetter, bud osv., og du kan altid lave ændringer. 

Men det Valuezon MS PowerBI Dashboard er rigtig anvendelig til, er at give dig en mere varieret oversigt over dine annoncer, som  på Amazons kræver bearbejdning af data for at opnå samme visualitet, som nedenstående fra Valuezon MS PowerBI Dashboard.

Dataene er for alle annoncer opdelt i 3 grupper: Defensive, Generiske og Offensive.

For at få sådanne data på Amazon skal du se på hver kampagne for sig.

Du kan bruge porteføljer til at gruppere kampagnerne for hvert produkt og se, hvordan et produkt generelt klarer sig ved at opsummere tal fra alle kampagner for det produkt.

Skræddersy KPI’er til din Amazon-strategi

Hver virksomhed har sin egen unikke Amazon strategi for, at navigere i Amazons markedsplads. For os handler det hele om anvendelsen af data og KPI’er der passer med vores kunders Amazon strategier.

I de følgende afsnit vil vi afdække de primære KPI’er, vi arbejder med, og hvordan vi bruger dem til at drive strategier på Amazon.
 

 

1. Strategi: Markedsindtrængning

Mål: Få succes ved lancering i nye markedssegmenter eller områder.

Relevante KPI’er: 

 

  ➢  Ordremængde: 

Følg de første ordrer for at vurdere markedets respons.

  ➢  Trafik (Visninger): 

Sørg for, at dine produkter bliver set af nye potentielle kunder.

  ➢  Konverteringsrate: 

Mål hvor mange besøg der bliver til købere.

  ➢  Klikrate: 

Er dine opslag spændende nok til, at folk klikker ind på produktsiden?

➢  Produktkategori:

Hvor populært er dit produkt sammenlignet med andre i samme kategori og øges populariteten dvs, din rangering i kategorien.

2. Strategi: Maksimering af rentabilitet

Mål:  Øge indtjeningen på Amazon forretningen. 

Relevante KPI’er: 

  ➢  Margin: 

Beregn og monitorer din avance og dækningsbidrag.

  ➢  Produkt segmentering: 

Identificer dine A-produkter.

  ➢  Produktmargener:

Opnå indsigt i hvilke produkter der bidrager mest til avance og dækningsbidrag.

  ➢  Konverteringsrate: 

En høj konverteringsrate kan indikere, at du rammer den rigtige målgruppe.

  ➢  Gennemsnitspriser: 

Er dine produkter prissat konkurrencedygtigt, men også rentabelt? Hvor er dit sweet-spot mellem værdi og pris.

3. Strategi: Forøg brand synlighed

Mål: Gør dit brand til det første kunderne tænker på. 

Relevante KPI’er: 

  ➢  Trafik (Visninger)

Spor hvor ofte dine produkter bliver set og dit brand søgt på.

  ➢  Produktkategori rangering:

Vinder du markedsandele ift. dine konkurrenter.

 ➢ Produktsortiment spredning: 

Sælger du et bredt sortiment og er efterspurgt i foretrukne kategorier.

   ➢  Salgskanaler & Lande: 

Forstå hvor og i hvilke regioner dit brand er mest synligt.

4. Strategi: Forbedring af produkttilgængelighed

Mål: Sørg for at kunder nemt kan finde og købe dine produkter.

 

Relevante KPI’er: 

  ➢  Ordremængde:

Høj ordremængde viser god tilgængelighed og efterspørgsel.

.

  ➢  Produktkategorirangering:

Rangerer du med en bred pallette af produkter i enkelte eller flere kategorier.

  ➢ Trafik (Visninger): 

Dine produkter bør være synlige for et stort publikum.

  ➢   Lande: 

Spor regioner hvor dine produkter er let tilgængelige og populære.

 ➢  Produktsortiment spredning: 

Sælger du et bredt sortiment og er efterspurgt i foretrukne kategorier.

Investering i Dataanalyse

I starten er det vigtigt at bruge tid på at udtrække, analysere og forstå dataene, og som forretningen vokser, bliver det mere vigtigt at investere i en softwareplatform, der kan trække og visualisere dataene. Her er nogle værktøjer og platforme, der kan hjælpe med at trække og analysere sælgerdata fra Amazon:

 
1. Helium 10
 
Leverer vigtige estimerede data, målinger, trends for at træffe informerede beslutninger. 
 
Har værktøjer til at forbedre opslag, optimere for SEO og øge synlighed på Amazon.
 
 
2. Jungle Scout:
 
Tilbyder estimerededata, målinger og trends til sporing af nøgleord for at træffe datadrevne beslutninger.
 
Leverer automatisering af anmeldelser, sporing af placering for at justere strategier mv.
 
 
3. Perpetua:
 
Alt-i-en analyse software med funktioner som lagerhelbredsanalyser og markedssporing.
 
Leverer indblik og data for opslag og kampagner på Amazon.
 
 
4. AMZScout:
 
Hjælper sælgere med at træffe datadrevne beslutninger og optimere salg. 
 
Funktioner inkluderer produktanalyse, nøgleordsanalyse og salgssporing.
 
 
5. Seller Labs:
 
Leverer værktøjer til at overvåge lager, automatisere PPC-kampagner og overvåge salgspræstationer i realtid. 
 
Avancerede analysefunktioner giver indblik i virksomhedens sundhed og rentabilitet.
 
 
6. Keepa:
 
Prissporingsværktøj, der giver indblik til at træffe informerede prisbeslutninger og overvåge salg. 
 
Tilbyder realtids prissporing og historiske prisdata.
 
 
7. FeedbackWhiz:
 
Tilbyder et ordrestyringssystem til at håndtere ordrer på tværs af flere sælgerkonti. 
 
Funktioner inkluderer avancerede overskuds- og regnskabsværktøjer til at spore finansiel sundhed og optimere overskud.
 
 
8. Inventory Lab:
 
Leverer funktioner inklusive produktforskning, lagerstyring og sporing af rentabilitet.
 
Hjælper med at spore lager niveauer og salgspræstationer i realtid.
 
 
 

Hos Substant (Tidligere Valuezon Nordic) plejede vi at bruge MS PowerBI til at lave dashboards.

MS PowerBI er supergod til at lave interaktive og indsigtsfulde visualiseringer af dine data, og det kan også forbindes til en bred vifte af datakilder. Det betyder, at du kan samle data fra Amazon og andre kilder for at lave rapporter. 
 
Sælgere kan integrere deres Amazon salg og kampagnedata i MS Power BI. Det kan gøres enten ved at bruge Amazons API’er som Selling Partner API (SP-API) eller Amazon Marketplace Web Service (MWS), eller ved at eksportere data fra Amazon og importere det ind i MS Power BI. 
 
Der er også tredjepartsforbindelser og tjenester, der kan hjælpe med at automatisere dataudtræk og indlæsningsprocessen fra Amazon til MS Power BI.
 
I øjeblikket bruger vi Merchant Spring, som også gør et fantastisk job med dataindsigt og har mere eller mindre lignende datavisualiseringer som MS Power BI.
 
 

Og så lige en opsummering

Vi har guidet dig igennem det grundlæggende i at sortere i dine data fra Amazon Seller Central og udføre nogle enkle analyser.

Du har også fået et kig på, hvordan tingene ændrer sig, hvis du bringer MS PowerBI ind i billedet. Og lad os ikke glemme de KPI’er, der kan hjælpe med at styre din forretning i den rigtige retning.   Vi har introduceret dig til nogle værktøjer til at trække data fra Amazon.    Med denne viden er du nu bedre rustet til at træffe databaserede investeringsbeslutninger for din Amazon forretning.  

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *